12.企业智能体建设成功案例12.5.都市丽人构建“智慧导购”门店销售智能体提升销售业绩

12.5.都市丽人构建“智慧导购”门店销售智能体提升销售业绩

12.5.1.都市丽人(中国)控股有限公司介绍

都市丽人(中国)控股有限公司(以下简称都是丽人)(股票代码:港交所:02298)是中国知名的内衣制造商和品牌运营商,于 1998 年由郑耀南在广东东莞创立。公司从最初十几平方米的小店,发展成为集研发、生产、仓储物流、销售与营运于一体的大型内衣品牌集团,并于 2014 年在港交所主板上市,被誉为“中国内衣第一股”。都市丽人旗下拥有“都市丽人”、“欧迪芬”、“都市缤纷派”、“都市丝语”等多个品牌,产品涵盖文胸、内衣、家居服、塑身衣、保暖衣等众多品类。其首创的“贴身衣物一站式采购”模式和大众快时尚定位,使其迅速扩张,巅峰时全国门店数超 8000 家,覆盖全国 330 多个城市。通过数字化转型、品牌革新、产品升级及渠道优化等措施,都市丽人持续致力于服务大众市场,成为国内具有影响力的内衣行业领军企业之一。

12.5.2.门店营销经营痛点

都市丽人作为国内内衣行业的领先企业,始终致力于零售效率与服务体验的提升。在推进 AI 技术深度融合之前,公司在线下零售多项核心场景中面临以下痛点,制约了业务进一步标准化、规模化和智能化的发展:

  • 痛点一:营销内容生成高度依赖人力,门店引流效率低下,以往门店促销音频(如“喊麦”)需由区域或门店员工自行撰写文案并录制,过程繁琐、质量参差不齐,且难以快速响应营销节奏变化,人力成本高、产出效率低,无法支撑规模化、标准化的品牌宣传需求。
  • 痛点二:专业服务能力有限,顾客体验难以系统提升,在面对顾客身形与穿搭建议等专业需求时,一线人员多依赖个人经验,缺乏科学、统一的分析工具与推荐标准,导致服务质量不稳定,客户满意度参差不齐,也限制了高端产品和定制化服务的推广。
  • 痛点三:库存信息不透明,跨店调货效率低,门店查询库存长期依赖人工逐项核对或电话询问周边门店,耗时长、差错率高,不仅影响销售机会,也造成库存周转效率低,难以实现区域货品的高效协同与调度。
  • 痛点四:员工培训成本高,知识落地效果欠佳,传统培训方式难以覆盖全国数千门店的全体员工,新员工上手慢、产品更新信息传递延迟,一线人员对复杂产品卖点和客户议价场景应对能力不足,直接影响成交率和品牌专业形象。

这些业务痛点不仅大量占用人力资源,也阻碍了运营标准化与数字化水平的提升。正是基于以上背景,都市丽人坚定推动 AI 智能应用落地,以“智慧导购”系统为抓手,系统性地解决上述瓶颈,实现降本增效与服务升级,全面加速企业数字化转型升级进程。

12.5.3.AI 营销战略升级

都市丽人公司于 2025 年 2 月 28 日正式上线“智慧导购” AI 功能,该功能基于智能体平台 MaxKB 进行开发,具备强大的学习与多场景应用能力,覆盖产品知识、零售策略及企业文化等多个维度,成为一线零售人员的智能助手、培训伙伴与行业顾问,全面赋能终端业务提质增效。

  • 营销推广方面,系统支持智能生成多种风格喊麦文案,并可灵活选择音色、音乐与话术风格,一键生成高质量语音素材,大幅降低门店引流宣传成本,实现每分钟内完成一条高质量语音导流内容。
  • 顾客服务方面,通过上传顾客全身照并描述产品需求,智慧导购可自动进行人物画像、身形与胸型等多维度分析,结合健康穿搭知识,提供专业的产品推荐建议,显著提升服务的精准性与专业性。
  • 运营管理方面,智慧导购可实现实时库存查询,支持根据产品信息快速检索本店及周边门店库存状况,增强货品调度效率,优化库存周转。
  • 员工培训方面,系统内置丰富的知识库,涵盖产品详情、销售技巧与企业文化等内容。员工可通过自然语言查询(如“女神杯卖点”)快速获取结构化反馈,包括产品背景、核心卖点及视频资料,还可针对典型客诉问题(如“产品价格高”)获取标准应对话术与解决方案。

AI 系统全面融入零售全场景,通过智能化工具显著降低人力和时间成本,强化了一线业务的支持体系,进一步推动公司 AI 转型升级。都市丽人在 AI 转型过程中选择 MaxKB 作为智能体开发平台,主要基于其模型中立、灵活易用等核心优势。MaxKB 支持快速接入与编排多种 AI 模型,有效降低了系统开发与知识集成的复杂度,高效构建覆盖营销、服务、运营和培训的一体化智能助手,为“智慧导购”的迅速落地和持续迭代提供了可靠技术支撑。

图26:AI平台选型依据

图 26 :AI 平台选型依据

图27:基于MaxKB搭建的智慧导购平台

图 27 :基于 MaxKB 搭建的智慧导购平台

12.5.4.畅享未来 AI

基于现有 AI 能力建设成果,都市丽人未来可进一步拓展人工智能技术在业务全链路中的深度融合与应用,以实现更全面的数字化、智能化转型。探索构建更加精准的用户全域画像系统,打通线上线下消费行为数据,结合 AI 预测分析能力,实现对顾客需求的超前预测与个性化商品推荐,进一步提升复购率和客户忠诚度。AI 技术在供应链管理中也具备广阔前景,如通过需求预测智能调节库存水位、自动补货,甚至协助设计端进行市场趋势分析与新品开发,实现“以销定产”的柔性供应链模式。都市丽人将持续推进 AI 在整个零售价值链中的集成创新,构建更智慧、更敏捷的新型零售生态,巩固品牌在行业内的科技领先地位与核心竞争力。